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Meta Segment Anything Model 2

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統一的影像與視頻物體分割模型,具備高精度。

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Meta Segment Anything Model 2

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工具介紹:

Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) 是第一個能夠統一分割影像與視頻中物體的模型。它允許使用者透過點擊、框選或遮罩作為輸入,來選擇任何影像或視頻幀中的物體。SAM 2 設計用於快速且精確的物體選取,並在影像與視頻物體分割方面提供了最先進的性能。這些模型在 Apache 2.0 授權下是開源的。

使用者可以透過點擊、框選或遮罩來選擇影像或視頻幀中的物體。模型會根據提供的提示來分割物體。額外的提示可用來精細調整模型預測,尤其是在視頻幀中。

標籤

影像分割
視頻分割
物體追蹤
人工智慧模型
機器學習
開源
零樣本學習
互動分割

功能特性

統一的影像與視頻分割
透過點擊、框選或遮罩進行互動的物體選擇
即時互動與結果
對不熟悉的視頻與影像具備高效能的零樣本性能
物體分割的最先進性能

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