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Meta Segment Anything Model 2

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用于高精度分割图像和视频中的对象的统一模型。

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Meta Segment Anything Model 2

关于 Meta Segment Anything Model 2

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工具介绍:

Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) 是首个统一模型,用于对图像和视频中的对象进行分割。它允许用户通过点击、框选或遮罩作为输入,在任何图像或视频帧中选择对象。SAM 2 旨在实现快速、精确的对象选择,并在图像和视频的对象分割方面提供最先进的性能。这些模型是开源的,遵循 Apache 2.0 许可证。

用户可以通过提供点击、框选或遮罩作为输入,在图像或视频帧中选择对象。模型将根据提供的提示对对象进行分割。可以使用额外的提示来细化模型的预测,特别是在视频帧中。

标签

图像分割
视频分割
对象跟踪
人工智能模型
机器学习
开源
零-shot学习
交互式分割

功能特性

统一的图像和视频分割
使用点击、框选或遮罩进行交互式对象选择
实时交互和结果
在陌生视频和图像上的鲁棒零-shot性能
最先进的对象分割性能

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